Die skep van 'n Rolling Berekening Produk (s): Tableau Desktop weergawe (s): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Last Modified Datum: 16 Augustus 2016 Artikel Nota: Hierdie artikel is nie meer aktief in stand gehou deur Tableau. Ons gaan voort om dit beskikbaar te stel omdat die inligting is nog steeds waardevol, maar 'n paar stappe kan wissel as gevolg van die produk veranderinge. Rolling berekeninge, spesifiek bewegende gemiddeldes, is dikwels nuttig vir die trek in eenmalige uitskieters en glad uit korttermynskommelings. Bewegende gemiddeldes word dikwels uitgevoer op tydreeksdata. In kleinhandelverkope, hierdie berekening is nuttig vir plat te slaan seisoenale verkope tendense om langtermyn tendense beter te sien. Hierdie voorbeeld stap vir stap deur die skep van werkblaaie om weeklikse verkope en weeklikse verkope gemiddeldes toon, vergelyk hulle langs mekaar in 'n paneelbord, en hulle te vergelyk in 'n overlay. Stel 'n werkblad om 'n jaar te toon weeklikse gemiddeldes Stap 1 Open 'n nuwe werkboek en toegang tot die Superstore monster. Stap 2 Van paneel die afmetings, sleep Bestel Datum om die kolomme rak, en dan sleep 'n tweede plek op die filters rak. Stap 3 In die dialoog Filter Veld boks, kies Jare en kliek Volgende. Stap 4 In die dialoog Filter boks, die blok vir al jare behalwe 2012, en klik op OK. Stap 5 Op die kolomme rak, op die Jaar (Orde Datum) drop-down menu, kies Meer GT Custom. Stap 6 In die dialoog Custom Datum boks in die lys Detail, kies Week getalle. kies dan Datum Deel. en klik op OK. Stap 7 Van die paneel Maatreëls, sleep Verkope aan die rye rak. Stap 8 Op die rye rak, regs-kliek Verkope. en kies dan Voeg Table berekening. Stap 9 In die dialoog Table Berekening boks, voltooi die volgende stappe: In die berekening Tipe lys, kies Moving berekening. In die Som waardes behulp lys, kies Gemiddelde. Om gemiddelde verkope oor die afgelope drie weke, laat Vorige Waardes stel om 2. verlaat die Volgende Waardes ingestel op 0. en hou die Sluit huidige waarde boks gekies. Klik op OK. Stap 10 Regs-kliek op die blad werkblad, kies hernoem bladsy. en noem maar op 2012 weeklikse verkope week. Skep 'n werkblad te datums in plaas van week getalle wys Jy kan 'n berekende veld al die datums in 'n bepaalde tydperk te gebruik om die groep. Stap 1 Vir Tableau Desktop 7.0 en 8.0, regs-kliek op die blad werkblad, en kies Dubbele bladsy. Vir Tableau Desktop 6.1 en vroeër, kies Redigeer GT Dubbele bladsy. Stap 2 Op die nuwe werkblad, kies Analysis GT Skep Bereken Veld. Stap 3 In die berekende veld dialoog, voltooi die volgende stappe. DATETRUNC (39week39, Orde Datum) Bevestig dat die status boodskap dui daarop dat die formule is geldig en klik op OK. Stap 4 Van die paneel Dimensies, sleep Weektrunc om die kolomme rak. Stap 5 Tableau Desktop 7.0 en 8.0: Op die kolomme rak, regs-kliek JAAR (Weektrunc). en kies Presiese datum. Tableau Desktop 6.1 en vroeër: Op die kolomme rak, regs-kliek JAAR (Weektrunc) en kies alle waardes. Stap 6 Op die kolomme rak, regs-kliek week (Orde Datum) en kies Verwyder. Stap 7 Regs-kliek op die blad werkblad, kies hernoem bladsy. en noem die werkblad 2012 weeklikse verkope. Vergelyk gereelde verkope aan die bewegende gemiddelde Om die gereelde verkope te vergelyk met die bewegende gemiddelde, 'n vel vir elke skep jou. Stap 1 Maak en hernoem 'n nuwe werkblad. Tableau Desktop 7.0 en 8.0: Regs-kliek op die blad 2012 weeklikse verkope werkblad, en kies dan Dubbele bladsy. Tableau Desktop 6.1 en vroeër: Kies die 2012 weeklikse verkope werkblad, en kies dan GT wysig Dubbele bladsy. Stap 2 Regs-kliek op die blad werkblad, kies hernoem bladsy. en noem die nuwe blad 2012 weeklikse verkope Moving Gem. Stap 3 Wys die 2012 weeklikse verkope werkblad, en op die rye rak, regs-kliek som (Verkope) en kies Duidelike Table berekening. Nou kan jy die y-as stel op die twee werkblaaie om dieselfde reeks. Stap 4 Regs-kliek op die y-as, en kies dan wysig Axis. Stap 5 In die dialoog Edit Axis boks, maak die volgende veranderinge: Stap 5 Wys die 2012 weeklikse verkope Moving Gem werkblad en maak dieselfde veranderinge vir die y-as. Skep 'n paneelbord Voltooi hierdie stappe om 'n paneelbord dat beide werkkaarte side-by-kant te vergelyk toon te skep. Stap 1 Vir Tableau Desktop 7.0 en 8.0, kies Dashboard GT New Dashboard. Vir Tableau Desktop 6.1 en vroeër, kies Redigeer GT New Dashboard. Stap 2 sleep 2012 weeklikse verkope na die paneelbord. Stap 3 sleep 2012 weeklikse verkope Moving Gem om die paneelbord en posisie aan die linkerkant van 2012 weeklikse verkope. Skep 'n overlay 'n oortrek is 'n ander manier van vergelyking van die verkope en die bewegende gemiddelde. Stap 1 Tableau Desktop 7.0 en 8.0: Regs-kliek op die 2012 weeklikse verkope Moving Gem blad werkblad en kies Dubbele bladsy. Tableau Desktop 6.1 en vroeër: Kies die 2012 weeklikse verkope Moving Gem werkblad en kies GT wysig Dubbele bladsy. Stap 2 Op die nuwe blad, uit die paneel Maatreëls, sleep Meet Waardes die rye rak. Stap 3 Van die paneel Dimensies, sleep Meet name die filters rak. Stap 4 In die dialoog Filter boks, duidelik al die blok behalwe vir verkope. en klik op OK. Stap 5 Van die paneel Dimensies, sleep Meet Name kleur op die Punte-kaart. Sleep 'n ander geval van Meet Name van die afmetings venster grootte. Kleur en grootte maak die lyne makliker om visueel te onderskei. Tip: In Tableau 8.0, aan die punt grootte aan te pas, jy kan ook op die Punte kaart wat 'n spesifieke stel van punte (die plek van al) verteenwoordig, en pas die grootte skuiwer. Doen dan dieselfde vir die ander stel as jy wil hê hulle moet nog verder onderskei. Stap 6 Van die rye rak, sleep som (Verkope) die mate Waardes rak. Alternatiewe Zoektermen: Tableau Digitale Berekenings Comments Dankie vir die verskaffing van jou terugvoer oor die effektiwiteit van die article. Technical Ontleding: Moving Gemiddeldes Die meeste grafiek patrone grafiek toon baie variasie in die prys beweging. Dit kan dit moeilik vir handelaars om 'n idee van 'n securitys algehele tendens te kry. 'N eenvoudige metode handelaars gebruik te bestry dit is om bewegende gemiddeldes van toepassing. 'N bewegende gemiddelde is die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n vasgestelde bedrag van die tyd. Deur plot n securitys gemiddelde prys, is die prys beweging glad nie. Sodra die dag-tot-dag skommelinge verwyder, handelaars is beter in staat om die ware tendens te identifiseer en die verhoging van die waarskynlikheid dat dit sal werk in hul guns. (Vir meer inligting, lees die Moving Gemiddeldes handleiding.) Tipes Bewegende Gemiddeldes Daar is 'n aantal van die verskillende tipes van bewegende gemiddeldes wat wissel in die manier waarop hulle word bereken, maar hoe elke gemiddelde geïnterpreteer bly dieselfde. Die berekeninge net verskil met betrekking tot die gewig wat hulle te plaas op die prys data, die verskuiwing van gelyke gewig van elke prys punt om meer gewig op onlangse data geplaas. Die drie mees algemene vorme van bewegende gemiddeldes is eenvoudig. lineêre en eksponensiële. Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Dit is die mees algemene metode wat gebruik word om die bewegende gemiddelde van pryse te bereken. Dit neem net die som van al die afgelope sluitingstyd pryse oor die tydperk en verdeel die resultaat deur die aantal pryse wat gebruik word in die berekening. Byvoorbeeld, in 'n 10-dae bewegende gemiddelde, die laaste 10 sluitingstyd pryse saam en dan bygevoeg gedeel deur 10. Soos jy kan sien in Figuur 1, 'n handelaar in staat is om die gemiddelde minder gevoelig is vir die verandering van pryse maak deur die verhoging van die aantal periodes gebruik word in die berekening. Die verhoging van die aantal tydperke in die berekening is een van die beste maniere om die krag van die langtermyn-tendens en die waarskynlikheid dat dit sal reverse meet. Baie individue argumenteer dat die nut van hierdie tipe gemiddelde is beperk omdat elke punt in die datareeks het dieselfde uitwerking op die uitslag ongeag waar dit voorkom in die ry. Die kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker en daarom moet dit ook 'n hoër gewig. Hierdie tipe van kritiek is een van die belangrikste faktore wat lei tot die ontdekking van ander vorme van bewegende gemiddeldes. Lineêre Geweegde Gemiddelde Dit bewegende gemiddelde aanwyser is die kleinste gemene uit die drie en word gebruik om die probleem van die gelyke gewig aan te spreek. Die lineêre geweegde bewegende gemiddelde word bereken deur die som van al sluitingstyd pryse die meer as 'n sekere tydperk en dit te vermenigvuldig met die posisie van die data punt en dan deel deur die som van die aantal periodes. Byvoorbeeld, in 'n vyf-dag lineêre geweegde gemiddelde, vandag se sluiting prys vermenigvuldig met vyf, gisters deur vier en so aan totdat die eerste dag in die tydperk reeks bereik. Hierdie getalle word dan bymekaar getel en gedeel deur die som van die vermenigvuldigers. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Hierdie bewegende gemiddelde berekening gebruik 'smoothing faktor tot 'n hoër gewig te plaas op onlangse data punte en is net soveel meer doeltreffend as die lineêre geweegde gemiddelde beskou. Nadat 'n begrip van die berekening is oor die algemeen nie nodig is vir die meeste handelaars omdat die meeste kartering pakkette doen die berekening vir jou. Die belangrikste ding om te onthou oor die eksponensiële bewegende gemiddelde is dat dit meer ontvanklik vir nuwe inligting met betrekking tot die eenvoudige bewegende gemiddelde. Dit reaksie is een van die belangrikste faktore van waarom dit is die bewegende gemiddelde van keuse onder baie tegniese handelaars. Soos jy kan sien in Figuur 2, 'n 15-tydperk EMO styg en val vinniger as 'n 15-tydperk SMA. Hierdie effense verskil nie die geval lyk baie, maar dit is 'n belangrike faktor om bewus te wees van want dit opbrengste kan beïnvloed. Belangrikste gebruike van Moving Gemiddeldes bewegende gemiddeldes gebruik word om huidige tendense en tendens terugskrywings identifiseer asook om 'ondersteuning en weerstand vlakke. Bewegende gemiddeldes kan gebruik word om vinnig te identifiseer of 'n sekuriteit beweeg in 'n uptrend of 'n verslechtering neiging na gelang van die rigting van die bewegende gemiddelde. Soos jy kan sien in Figuur 3, wanneer 'n bewegende gemiddelde opwaarts op pad is en die prys is hoër as dit, die sekuriteit is in 'n uptrend. Aan die ander kant, kan 'n afwaartse bewegende gemiddelde met die onderstaande prys gebruik word om 'n verslechtering neiging sein. Nog 'n metode vir die bepaling momentum is om te kyk na die einde van 'n paar van bewegende gemiddeldes. Wanneer 'n korttermyn-gemiddelde is bo 'n langer termyn gemiddelde, die neiging is up. Aan die ander kant, 'n langtermyn-gemiddelde bo 'n korter termyn gemiddelde dui op 'n afwaartse beweging in die tendens. Bewegende gemiddelde tendens terugskrywings gevorm in twee hoof maniere: wanneer die prys beweeg deur 'n bewegende gemiddelde en wanneer dit beweeg deur bewegende gemiddelde CROSSOVER. Die eerste algemene sein is wanneer die prys beweeg deur 'n belangrike bewegende gemiddelde. Byvoorbeeld, wanneer die prys van 'n sekuriteit wat in 'n uptrend onder 'n 50-tydperk bewegende gemiddelde, soos in Figuur 4 val, is dit 'n teken dat die uptrend kan omkeer. Die ander sein van 'n tendens omkeer is wanneer 'n mens bewegende gemiddelde kruise deur 'n ander. Byvoorbeeld, as jy kan sien in Figuur 5, indien die 15-dae - bewegende gemiddelde kruise bo die 50-dae - bewegende gemiddelde, dit is 'n positiewe teken dat die prys sal begin toeneem. As die gebruik in die berekening tydperke is relatief kort, byvoorbeeld 15 en 35, dit kan 'n korttermyn-tendens omkeer sein. Aan die ander kant, wanneer twee gemiddeldes met 'n relatief lang tyd rame kruis (50 en 200, byvoorbeeld), is hierdie gebruik om voor te stel 'n langtermyn-verskuiwing in die tendens. Nog 'n groot manier bewegende gemiddeldes gebruik is om ondersteuning en weerstand vlakke te identifiseer. Dit is nie ongewoon vir 'n stuk wat reeds val stop sy agteruitgang en agteruit wanneer dit tref die ondersteuning van 'n groot bewegende gemiddelde sien. 'N skuif deur 'n groot bewegende gemiddelde is dikwels gebruik as 'n sein wat deur tegniese handelaars dat die tendens is omkeer. Byvoorbeeld, as die prys breek deur middel van die 200-daagse bewegende gemiddelde in 'n afwaartse rigting, is dit 'n teken dat die uptrend is omkeer. Bewegende gemiddeldes is 'n kragtige instrument vir die ontleding van die tendens in 'n sekuriteitskompleks. Hulle bied nuttige ondersteuning en weerstand punte en is baie maklik om te gebruik. Die mees algemene tydraamwerke wat gebruik word wanneer die skep van bewegende gemiddeldes is die 200-dag, 100 dae, 50 dae, 20 dae en 10 dae. Die 200-dag gemiddeld is vermoedelik 'n goeie maatstaf van 'n verhandeling jaar, 'n 100-dag gemiddeld van 'n half jaar, 'n 50-dag gemiddeld van 'n kwart van 'n jaar, 'n 20-dag gemiddeld van 'n maand en 10 - Day gemiddeld van twee weke. Bewegende gemiddeldes help tegniese handelaars glad sommige van die geraas wat gevind is in die dag-tot-dag prysbewegings, gee handelaars 'n beter oorsig van die prys tendens. Tot dusver het ons gefokus op die prys beweging, deur kaarte en gemiddeldes. In die volgende afdeling, asook kyk na 'n paar ander tegnieke wat gebruik word om die prys beweging en patrone te bevestig. Tegniese ontleding: aanwysers en Ossillators Leer hoe om te belê deur 'n inskrywing na die Belegging Basics newsletterMoving standaardafwyking Moving standaardafwyking is 'n statistiese meting van markonbestendigheid. Dit maak geen voorspellings van die mark rigting, maar dit kan dien as 'n bevestiging van aanwyser. Jy gee die aantal periodes te gebruik, en die studie bere die standaardafwyking van pryse uit die bewegende gemiddelde van die pryse. Dit is afgelei van die berekening van 'n N tydperk Eenvoudige bewegende gemiddelde van die data-item. Dit vat dan die blokkies van die verskil tussen die data-item en sy bewegende gemiddelde oor elk van die voorafgaande N tydperke. Ten slotte is dit verdeel hierdie som deur N en bereken die vierkantswortel van hierdie resultaat. Eiendomme Tydperk: Die aantal bars in 'n grafiek. As die grafiek vertoon daaglikse data, dan tydperk dui dae in weeklikse kaarte, sal die tydperk vir weke staan, en so aan. Die program maak gebruik van 'n standaard van 20. Aspek: Die simbool veld waarop die studie sal bereken word. Veld is ingestel op die standaard, wat, wanneer jy 'n grafiek vir 'n spesifieke simbool, is dieselfde as Close. Interpretasie standaardafwyking waardes styg aansienlik wanneer die ontleed kontrak van aanwyser verandering in waarde dramaties. Wanneer markte is stabiel, lae standaardafwyking lesings is normaal. Lae standaardafwyking lesings tipies geneig voordat beduidende opwaartse prysveranderinge te kom. Ontleders algemeen dit eens dat 'n hoë wisselvalligheid is deel van die groot tops, terwyl lae wisselvalligheid vergesel groot bottoms. Inhoud Bron: Futuresource Ander Tegniese Analise Studies Primêre Sidebar Laaste Tweets Onmiddellik sien potensiaal tempo beweeg met Mark Aksie Skandeerder Aktiveer jou gratis toets vandag: t. co/qpiiCmbTic tyd gelede 16 uur per Buffer 5 Stappe om te help om te begin Trading Futures: t. co / R4MZAyuMLJ tyd gelede 19 ure per Buffer Eenvoud is die sleutel tot die opgevolg deur die market. Turn hierdie benadering tot aksie w / 10 Reëls vir Tegniese Futures Trading t. co/KU5v0KFgC2 tyd gelede 23 ure per Buffer Kopiereg xA9 2016 xB7 Daniels Trading. Alle regte voorbehou. Hierdie materiaal word oorgedra as 'n uitnodiging vir die aangaan van 'n afgeleide transaksie. Hierdie materiaal is opgestel deur 'n Daniels Trading makelaar wat bied marknavorsing kommentaar en handel aanbevelings as deel van sy of haar uitnodiging vir rekeninge en uitnodiging vir ambagte egter Daniels Trading nie in stand te hou 'n navorsingsafdeling soos omskryf in CFTC Reël 1.71. Daniels Trading, sy prinsipale, makelaars en werknemers mag handel dryf in afgeleide instrumente vir hul eie rekeninge of vir die rekeninge van ander. As gevolg van verskeie faktore (soos toleransie vir risiko, vereistes marge, handel doelwitte, kort termyn vs. langtermyn strategieë, tegniese vs. fundamentele analise van die mark, en ander faktore) sodanige handel kan lei tot die aanvang of likwidasie van posisies wat verskil van is of in stryd met die menings en aanbevelings daarin vervat. Vorige prestasie is nie noodwendig 'n aanduiding van toekomstige prestasie nie. Die risiko van verlies in die handel termynkontrakte of kommoditeit opsies kan aansienlik wees, en daarom beleggers moet verstaan die risiko's wat betrokke is in die neem van aged posisies en moet verantwoordelikheid vir die risiko's wat verband hou met sodanige beleggings en hul resultate te aanvaar. U moet goed oorweeg of sodanige handel is geskik vir jou in die lig van jou omstandighede en finansiële hulpbronne. Jy moet die risiko bekendmaking webblad verkry word by www. DanielsTrading aan die onderkant van die tuisblad lees. Daniels Trading is nie verbind met of geaffilieerde nie eens 'n handel stelsel, nuusbrief of ander soortgelyke diens. Daniels Trading waarborg nie of verifieer enige prestasie eise wat deur sulke stelsels of service. How te bereken 'n 12-maande-Rolling Gemiddeld 'n gereelde 12-maande-gemiddelde verminder 'n jaar van maandelikse syfers in 'n enkele gemiddelde getal. 'N 12-maand rollende gemiddelde. of bewegende gemiddelde, is bloot 'n reeks van 12 maande gemiddeldes oor verskeie agtereenvolgende 12 maande tydperke. Hierdie statistiese instrument kan jou help om die algehele rigting van 'n reeks van maandelikse data te meet. omdat dit glad uit die gevolge van maand-tot-maand verander. Jy kan 'n 12-maande rollende gemiddelde gebruik om bykans enige tipe maandelikse getalle, soos inkomste, winste, aandele pryse of rekeningsaldo's te ontleed. Stap 1 Kom tot die maandelikse data waarvoor jy 'n 12-maande rollende gemiddelde te bereken. Jy moet ten minste 13 opeenvolgende maande van inligting nie, maar hoe meer jy het, hoe meer waardevol die rollende gemiddelde wees. Byvoorbeeld, veronderstel jy wil 'n 12-maande rollende gemiddelde vir die volgende 14 maande van verkope te bereken: Stap 2 In die voorbeeld, voeg die maandelikse verkoopsyfers van Januarie tot Desember 2017: 50,000 55,000 60,000 65,000 70,000 75,000 72,000 70,000 68,000 71.000 76.000 85000 817000 Stap 3 Verdeel jou gevolg deur 12 tot die gemiddelde maandelikse syfer vir die oudste tydperk van 12 maande bereken. Dit verteenwoordig die eerste rollende gemiddelde. In hierdie voorbeeld, verdeel 817000 met 12: 817000/12 maande 68083 vir die eerste rollende gemiddelde Stap 4 Voeg die maandelikse syfers vir die volgende opeenvolgende tydperk van 12 maande. Dit sluit in die vorige tydperk van 12 maande, behalwe die oudste maand. Dit sluit ook die nuutste maand onmiddellik na die vorige tydperk van 12 maande. In die voorbeeld, die volgende opeenvolgende tydperk van 12 maande is Februarie 2017 deur middel van Januarie 2018. Voeg die maandelikse verkoopsyfers te kry 840,000. Stap 5 Verdeel jou gevolg deur 12 tot die tweede rollende gemiddelde te bereken. In die voorbeeld, verdeel 840000 met 12: 840000/12 70000 tweede rollende gemiddelde Stap 6 Voeg die maandelikse data vir die volgende opeenvolgende tydperk van 12 maande, en verdeel jou gevolg deur 12 tot die derde rollende gemiddelde te bereken. Herhaal dieselfde berekening vir elke daaropvolgende tydperk van 12 maande na die res van die rol gemiddeldes te bereken. In die voorbeeld, voeg die maandelikse verkope van Maart 2017 deur Februarie 2018 te kry 852,000. Verdeel 852000 met 12 aan 'n derde bewegende gemiddelde van 71.000 kry. Die 12-maande rollende gemiddeldes is 68083, 70000 en 71000, wat 'n verhoging van verkope tendens oor die gegewe tydperk toon. Tip Plot jou maandelikse syfers en 12-maande rollende gemiddelde op 'n grafiek om die tendens van jou data. How 'n bewegende gemiddelde in Excel n bewegende gemiddelde bereken sien is 'n statistiek wat gebruik word om dele van 'n stel oor 'n tydperk van die tyd 'n groot data te ontleed . Dit word algemeen gebruik met aandeelpryse, voorraad opbrengste en ekonomiese data soos die bruto binnelandse produk of verbruikersprysindeks indekse. Die gebruik van Microsoft Excel, kan jy organiseer en te bereken bewegende gemiddeldes binne minute, sodat jy meer tyd te fokus op die werklike ontleding eerder as die bou van die data-reeks. Open 'n nuwe werkblad in Microsoft Excel. datums en hul ooreenstemmende datapunte Tik in twee kolomme. Byvoorbeeld, om maandelikse inkomste syfers ontleed, gaan elke maand in kolom A en die ooreenstemmende syfer inkomste langsaan in kolom jaar B. A waarde van data, dan sou selle A1 vul deur A12 en B1 deur B12. Bepaal die tyd interval van die bewegende gemiddelde wat jy wil om te bereken, soos 'n drie-maande of ses maande bewegende gemiddelde. Gaan na die laaste waarde van die eerste interval en klik op die ooreenstemmende leë sel na regs. Gebruik die voorbeeld van Stap 1 As jy wil 'n drie-maande bewegende gemiddelde te bereken, sal jy op sel C3 klik omdat B3 die laaste waarde van die eerste drie maande van die jaar bevat. Gebruik die gemiddelde funksie en tik 'n formule in die leë sel wat jy gekies het, spesifiseer die data reeks vir die eerste interval. In hierdie voorbeeld sou jy tik quotAVERAGE (B1: B3) quot. Plaas jou muis op die onderste regterkantste hoek van die sel met die formule totdat jy sien 'n quot. quot Links kliek en sleep die formule af na die leë sel langs die laaste data punt in die aangrensende kolom. In die bogenoemde voorbeeld, sou jy die formule van sel C3 af na sel C12 om die drie maande bewegende gemiddelde te bereken vir die res van die jaar te sleep.
No comments:
Post a Comment